2024年度 早稲田大学商学部 英語｜5大問の独自解答・長文解説

一次資料と正答の扱い

早稲田大学の2024年度商学部試験ページと、一般選抜英語問題PDFを基準にしました。公式PDFは13ページで、問題は第I〜V問です。大学ページでは解答例・出題の意図の公表期間が終了しています。

第II〜V問の長文本文は著作権上の理由でWeb版に掲載されていません。本記事は、公式PDFで読める設問、出典媒体・掲載時期、公開されている原記事情報から確認できる論点を解説します。本文を見なければ確定できない記号正答を推測で一覧化せず、根拠が確認できるものだけを「独自解答」と明記します。完全な照合には正規問題冊子を手元に用意してください。

5大問の構成と90分の時間配分

第I問は本文が公開されているので、ここで会話の流れと記述を確実に取ります。第II問以降は、設問を先に読み「誰の主張か」「事実か評価か」「本文にないものを選ぶのか」を余白へ短く書きます。第IV問は設問数が多いため20分を確保し、第V問は四姿勢の定義と事例を対応させて処理します。

第I問：会議の二重予約を発話機能で解く

Fredは同時刻に二社との会議を入れてしまい、同僚Aliceへ代役を頼みます。会話空所では単語の意味より、驚き、同意、理解、話題の打ち切り、依頼承諾という機能を確認します。たとえば、説明を聞いた直後のExactly.はAliceの推測を認め、相手の懸念を受けるI get that.は反論前の理解表示になります。

at someone's beck and callは「いつでも言いなりになって動ける状態」、bend over backwardsは「並外れた努力をする」、代役を表す表現は「人の代わりを務める」という目的語関係まで確認します。慣用句を単独暗記せず、誰が誰のために行動するかを矢印で書くと選択肢を絞れます。

記述問題では意味が通るだけでなく、指定語、語数、与えられた冒頭語を同時に満たす必要があります。完成後に語を番号で数え、短縮形を使って語数を曖昧にしないことが安全です。

第II問：「信じる前に証拠を求める」Web設計

設問から、Tim Berners-Leeが構想した「Oh, Yeah?」ボタンと、Webページの信頼性を複数段階で裏付けるendorsement systemが中心だと分かります。ボタンの主機能は商品機能の要約でも売り手への警告でもなく、ページの信頼性を裏付ける証拠を要求することです。

内容一致では、認証結果がSNS上の摩擦を生むこと、信頼性確認が商業目的と衝突し得ること、アルゴリズムが利用者の確認行動を弱め得ることを別々の理由として整理します。「本文にない理由」を問うNOT問題では、もっとも常識的に見える説明ではなく、本文に明示された因果だけを消去対象にします。

タイトルは一つの操作方法ではなく、「実現しなかったボタンがインターネットをどう変え得たか」という記事全体の反実仮想を残す必要があります。細部のsource checkingだけへ狭めた見出しや、現代人が完全に懐疑心を失ったと断定する見出しは範囲がずれます。

第III問：環境負担の不公平感を因果で読む

この大問は、一般の人が紙ストローなど日常の負担を引き受ける一方、富裕層がプライベートジェットや大型ヨットで大きな炭素を排出するという不均衡を扱います。重要なのは「富裕層の排出が多い」という数量比較だけではありません。不公平だという感覚が、一般市民の環境行動への参加意欲を弱めるという心理的・社会的な連鎖です。

フランスの環境相による規制案は、効果の大きさ、政治的反発、象徴性のどれを述べているかを分けます。Twitter利用者の紙ストロー発言は飲み物の好みではなく、自分だけが小さな負担を強いられ、ジェット利用者が十分な責任を負っていないという含意です。

整序問題はsustainable、costly、toysなどの語から、ぜいたく品を持続可能にする費用や程度を組み立てる課題です。本文非掲載のため唯一の完成文はここで断定せず、修飾先、不要語2語、比較表現の位置を正規冊子で照合します。

第IV問：AIは社会の偏りを消すとは限らない

AIは新しく突然現れたものではなく、学習データに含まれる人間社会の偏りを再生産し、場合によっては増幅します。採用や融資のように生活へ大きな影響を与える場面では、入力データ、判断結果、運用後の変化を継続的に検査する必要があります。

T/Fは一語の範囲に注意します。「AIは通常バイアスを減らす」「常に」「出現して数年」といった強い限定は、本文の慎重な主張とずれやすい表現です。一方、偏った情報が入力される可能性があるため定期点検が必要、採用や融資審査に社会的影響が出る、という関係は記事の中心と整合します。

接続語は段落機能で決めます。最初の論点提示、具体例、逆接、結果、言い換えを余白へ記号化し、同じ意味の接続語が余っていても位置だけで選びません。内容一致では「官民連携の強化」「感情読取りの停止」「政府承認データだけへの制限」のように、本文の透明性・継続監視から飛躍した政策案を外します。

第V問：四つの姿勢を性格ではなく選択肢として使う

Harvard Business Reviewの「The Power of Options」をもとに、Lean In、Lean Back、Lean With、Don't Leanという四つの姿勢を扱います。Lean Inは決定・指示・挑戦、Lean Backは観察・分析・質問、Lean Withは共感・支援・協働、Don't Leanは間を置いて感情を整え、新しい解決を待つ姿勢です。

四姿勢は固定的な性格分類でも、現代版のfight or flightでもありません。状況に応じて対人関係へ働きかける選択肢であり、自分のdefault stanceだけに依存しないことが目的です。設問では定義と事例を一対一で結び、同時に複数を使うと決めつけないようにします。

語彙・前置詞問題では、be susceptible to、commercially viableのような連語を前後の主張と結びます。2語抜き出しは下線部の抽象語を本文中の具体語へ戻す問題なので、同義語を自作せず、正規冊子の下線位置と該当段落を照合します。

独自英文でSVOC・節・自他動詞を確認

誤答分析と7日間復習

• 会話空所を単語だけで選び、発話の役割を確認しない。
• 本文非掲載の第II〜V問に、設問から想像した内容を付け足す。
• 炭素排出量の差と、不公平感が参加意欲へ与える影響を混同する。
• AIが偏りを減らす可能性と、必ず中立になるという断定を同一視する。
• 四つの姿勢を固定的な性格タイプとして暗記する。
• NOT、T/F、不要語、補充語、指定語数を最後に確認しない。

1. 90分で解き、各大問の終了時刻を記録する。
2. 第I問の発話を驚き・同意・理解・依頼・承諾へ分類する。
3. 第II問を主張、根拠、認証、実現しなかった理由に分ける。
4. 第III問の排出量、負担、公平感、参加意欲を矢印で結ぶ。
5. 第IV問をデータ、偏り、監視、透明性、責任の五列で整理する。
6. 第V問の四姿勢に、動作、利点、過剰使用時の弱点を書く。
7. 記述だけを再演習し、語数・語法・根拠位置を自己採点する。

独自10点評価は、根拠位置2点、語句・構文2点、段落論理2点、条件・NOT確認2点、記述の語数と文法2点です。大学公式の設問別配点ではありません。

よくある質問

2024年度の3方式で英語問題は違いますか。

大学独自英語は共通です。地歴・公民型と英語4技能テスト利用型では80点、数学型では同じ英語問題の素点を60点へ換算します。

2025年度記事と何が違いますか。

2024年度は英語4技能テスト利用型が存在し、題材もWeb認証、炭素負担の公平性、AIバイアス、対人葛藤の四姿勢です。2025年度の幸福追求や予測AIとは別の検索意図と本文です。

公式解答がないのに採点できますか。

現在の公式ページでは解答例の公開期間が終了しています。第I問の記述や公開設問から根拠を確認できる項目は独自解答で練習し、第II〜V問の完全照合には正規問題冊子と信頼できる解答資料を使ってください。